訪問介護事業所のサービス提供責任者（サ責）、30〜55歳、介護事業所の管理・事務担当者。残業削減・業務効率化に関心が高く

サ責のシフト作成、週8時間から10分へ

訪問介護専用AIが、資格区分・移動距離・利用者相性・急な欠勤という複合制約を自動で解き、サービス提供責任者がケア業務に集中できる現場をつくります。

課題

訪問介護事業所のサービス提供責任者（サ責）は、毎週5〜8時間を手作業のシフト調整に費やしています。資格区分の確認、ヘルパーの移動距離の最小化、利用者との相性考慮、そして急な欠勤への対応——これらの複合制約を頭の中だけで同時に捌くことは、すでに人力の限界を超えています。ヘルパー有効求人倍率14.14倍（2023年度）という人材危機のなかで、シフト調整の残業が離職の引き金となり、現場のサービス品質低下へと連鎖している事業所が全国で増え続けています。

ソリューション

本サービスは、訪問介護現場の複合制約をAIがリアルタイムで解析し、週次シフトを最短10分で自動作成します。カイポケやほのぼのNEXTのような汎用介護システムとは異なり、訪問介護のシフト配置に特化した最適化エンジンが、急な欠勤発生時にも代替候補を即時提案するため、深夜・早朝の電話調整を大幅に削減できます。さらに利用者ごとの相性・対応注意事項をAIが蓄積・反映することで、日本の介護現場が重視する「顔なじみ」文化を守りながら、業務効率化と利用者満足度向上を同時に実現します。

選ばれる理由

毎週のシフト作成時間を最大97%削減し、サ責が本来集中すべきケアプラン確認や家族対応に週5時間以上を取り戻せます

急な欠勤が発生した際も資格・距離・相性を加味した代替候補を自動提案し、深夜・早朝の電話調整をほぼゼロにします

移動距離の最適化によりヘルパー1人あたりの1日訪問件数が増加し、同じ人件費でカバーできる利用者数を拡大できます

ヘルパーの移動負担が軽減されることで現場の満足度・定着率が上がり、採用・育成コストの削減につながります

利用者ごとの相性・要望履歴をAIが蓄積するため、担当ヘルパーへの配慮が継続され、契約継続率の向上に貢献します

法人本部が稼働率・移動時間・キャンセル率をダッシュボードで一元把握でき、拠点間融通の意思決定スピードが上がります

本サービスは、訪問介護現場の複合制約をAIがリアルタイムで解析し、週次シフトを最短10分で自動作成します。カイポケやほのぼのNEXTのような…

ご利用の流れ

まず現在のヘルパー情報（資格区分・稼働可能日時・担当エリア）と利用者情報（訪問スケジュール・相性・注意事項）をシステムに取り込みます。

AIが複合制約を自動解析し、最短10分で週次シフト案を生成。急な欠勤が発生した場合も代替候補を即時提示します。

サ責はAIが作成したシフト案を確認・微調整するだけで承認完了。空いた時間をケア業務や利用者家族との対応に充てられます。

よくあるご質問

ITに不慣れなサ責でも使いこなせますか？

はい。本サービスは介護現場のITリテラシー格差を前提に設計されており、複雑な設定なしに既存のシフト情報を取り込むだけでAIが自動で最適案を生成します。導入時には専任スタッフが現場に合わせた初期設定と操作研修をサポートするため、ITツールの導入経験がない事業所でも安心してご利用いただけます。

ヘルパーや利用者の個人情報・医療情報はどのように保護されますか？

利用者情報・ヘルパー情報はすべて国内データセンターで暗号化して管理し、個人情報保護法および医療・介護関連法令に準拠した厳格なアクセス制御を実施しています。第三者機関によるセキュリティ審査も定期的に受けており、情報漏えいリスクを最小化する設計となっています。

カイポケやほのぼのNEXTをすでに使っている事業所でも導入できますか？

はい、既存の介護管理システムとのデータ連携を想定した設計になっています。カイポケ・ほのぼのNEXT・MediCareなど主要システムからのデータ取り込みについては、導入相談の際に現在の環境を確認したうえで最適な連携方法をご提案します。システムを丸ごと入れ替える必要はありません。

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