複数拠点（3〜20拠点）を運営する中規模介護法人の経営者・法人本部・エリア管理者、40〜60歳。稼働率・経営効率の可視化

複数拠点のヘルパー稼働率を、本部から一目で掌握する

3〜20拠点を運営する中規模介護法人の経営者・エリア管理者向けに、拠点間のヘルパー資源をリアルタイムで可視化し、稼働率向上と拠点間融通をAIが自動最適化するクラウド経営管理システムです。

課題

Excelと電話で拠点ごとにバラバラに管理していると、どの拠点でヘルパーが余り、どこで不足しているか、本部からはほぼ見えません。2025年時点で有効求人倍率が14.14倍に達したヘルパー採用難の時代に、人員の偏在を放置することは稼働率の慢性的な低下と収益悪化に直結します。エリア管理者が毎週何時間もシフト集計と電話調整に費やす一方、M&Aや自然淘汰で事業所の中規模化が加速する今、拠点横断の一元管理なしでは経営判断のスピードで競合に後れを取るリスクが高まっています。

ソリューション

本サービスは、全拠点のヘルパー資格・稼働状況・移動距離をリアルタイムで一枚のKPIダッシュボードに統合し、「あの拠点のヘルパーをこの拠点に融通できる」という最適配分をAIが自動提案します。カイポケやほのぼのNEXTといった既存の介護システムが拠点単位の業務効率化にとどまるのに対し、本サービスは法人本部の経営視点から複数拠点を横断した稼働率管理・KPI分析を実現する点が根本的に異なります。介護報酬改定による収益圧力が続く中、同じ人員コストでより多くの利用者をカバーする「資源の最適再配分」こそが、持続的な経営基盤を守る最短経路です。

選ばれる理由

稼働率の低い拠点を即座に特定し、拠点間ヘルパー融通の最適案をAIが提示することで、法人全体の稼働率を底上げする

全拠点のシフト・KPI（稼働率・移動時間・キャンセル率）を一画面で確認でき、エリア管理者の週次集計作業を大幅に削減する

ヘルパー1人あたりの移動距離を最適化し、同じ人件費でカバーできる訪問件数を増やすことで収益性を改善する

急な欠勤発生時に近隣拠点も含めた代替候補をAIが自動提案し、深夜・早朝の電話調整をほぼゼロに近づける

利用者ごとの相性・対応注意事項をAIが蓄積することで、拠点をまたいだ担当変更時もサービス品質と契約継続率を維持する

訪問看護とヘルパーの訪問を同一プラットフォームで統合管理し、資格要件・訪問回数制限をAIが自動チェックして算定ミスリスクを低減する

本サービスは、全拠点のヘルパー資格・稼働状況・移動距離をリアルタイムで一枚のKPIダッシュボードに統合し、「あの拠点のヘルパーをこの拠点に融…

ご利用の流れ

まず現状の拠点数・ヘルパー人数・利用中の介護システムをヒアリングするオンライン相談を行い、導入シミュレーションと稼働率改善の試算をご提示します。

既存のシフトデータや利用者情報をクラウド基盤にインポートし、各拠点のヘルパー資格・稼働状況・移動距離をKPIダッシュボードへ統合することで、法人全体の可視化環境を構築します。

本部・エリア管理者がダッシュボードで拠点間の稼働偏在を確認しながら、AIの融通提案を活用してシフトを最適化し、経営判断のスピードと稼働率の継続的な改善サイクルを確立します。

よくあるご質問

現在カイポケやほのぼのNEXTを使っていますが、乗り換えや並行運用は可能ですか？

はい、既存の介護システムとのデータ連携を前提に設計しており、乗り換えだけでなくAPI連携による並行運用も対応しています。現行システムへの影響を最小化しながら段階的に導入できるよう、ご状況に合わせた移行プランを個別にご提案します。

ヘルパーや利用者の個人情報・医療情報はどのように保護されますか？

国内データセンターでの運用を前提とし、厚生労働省の「医療情報システムの安全管理に関するガイドライン（第6.0版）」および個人情報保護法に準拠したセキュリティ設計を採用しています。アクセス権限の拠点別管理、通信の暗号化、ログ監査など多層的な対策についてはお問い合わせ時に詳細資料をご提供します。

ITに不慣れな現場スタッフでも使いこなせますか？

現場のサービス提供責任者が日常的に操作するシフト画面はスマートフォン対応のシンプルなUIに設計しており、法人本部・管理者向けのKPIダッシュボードと画面を明確に分離しています。導入時の操作研修と、導入後の専任サポート窓口をご用意しているため、ITリテラシーに差がある組織でも段階的に定着させることが可能です。

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