ベテラン配車係が辞めても、配車は止まらない
AIが「熟練の勘」を引き継ぎ、車両10〜50台規模の中小運送会社でも、担当者不在のまま最適な配車計画を自動生成します。
長年の経験をもつ配車係が退職した翌朝、誰も配車を組めない——そんな事態が、今まさに全国の中小運送会社で現実になっています。トラック業界の就業者の約45%が40〜54歳という高齢化構造(国土交通省調査)のなか、属人的な配車体制は「担当者の頭の中にしかない」ノウハウに丸ごと依存しており、引き継ぎも標準化も追いつかないのが実態です。さらに2024年問題による時間外労働上限規制(960時間/年)が重なり、これまでの配車方法のままでは法令違反と稼働率低下を同時に招くリスクが高まっています。
当サービスは、ベテラン配車係の判断ロジックをAIに学習させ、時間窓・温度帯・積載重量・ドライバー別労働時間の制約をすべて同時に考慮した配車計画を自動生成します。LoogiaやLYNA自動配車クラウドなど既存ツールが大手・中堅向けの最適化精度を強みとするのに対し、本サービスは車両10〜50台規模の現場運用に特化した「80点の配車を確実に出し続ける」設計思想と、日本語電話サポート・訪問支援によるカスタマーサクセス体制で差別化しています。ETC2.0・デジタコ・既存カーナビとのAPI連携を前提とした設計により、新規ハードウェア投資なしで即日導入を開始できます。
選ばれる理由
担当者が不在でも配車計画を自動生成し、引き継ぎ教育にかかる時間とコストをほぼゼロにする
ドライバー全員の年間労働時間を自動チェックし、960時間上限への違反リスクを事前に排除する
多頻度小口配送の時間窓・積載重量を同時最適化し、1ドライバーあたりの配送件数を最大化する
残業代・燃料費の削減効果をダッシュボードでリアルタイム可視化し、経営者への投資対効果説明を簡略化する
労働時間の自動記録と帳票出力により、行政・元請への報告業務にかかる手間を大幅に削減する
輸送あたりCO2排出量を自動算出し、2025〜2026年以降のGHGスコープ3開示規制への対応を今から準備できる
当サービスは、ベテラン配車係の判断ロジックをAIに学習させ、時間窓・温度帯・積載重量・ドライバー別労働時間の制約をすべて同時に考慮した配車計…
ご利用の流れ
まず現在の配車ルール・ドライバー情報・既存のデジタコやETC2.0データを連携し、AIがベテランの配車ロジックを学習します。
翌日以降から配送依頼を入力するだけで、労働時間上限・積載率・時間窓を自動考慮した配車計画案が数分以内に生成されます。
配車担当者は計画を確認・微調整してワンクリックで確定し、労働時間記録や帳票出力もそのまま自動完了します。
よくあるご質問
ITに不慣れなスタッフでも使いこなせますか?
配車データや顧客情報のセキュリティは大丈夫ですか?
LoogiaやLYNAなど他の配車システムとどう違うのですか?
導入を相談する
保有車両10〜50台規模の中小トラック運送会社の運行管理者・配車担当者・経営者。40〜60代、ITリテラシーはやや低め。