保有車両10〜50台規模の中小トラック運送会社の運行管理者・配車担当者・経営者。40〜60代、ITリテラシーはやや低め。

ベテラン配車係が辞めても、配車は止まらない

AIが「熟練の勘」を引き継ぎ、車両10〜50台規模の中小運送会社でも、担当者不在のまま最適な配車計画を自動生成します。

長年の経験をもつ配車係が退職した翌朝、誰も配車を組めない——そんな事態が、今まさに全国の中小運送会社で現実になっています。トラック業界の就業者の約45%が40〜54歳という高齢化構造(国土交通省調査)のなか、属人的な配車体制は「担当者の頭の中にしかない」ノウハウに丸ごと依存しており、引き継ぎも標準化も追いつかないのが実態です。さらに2024年問題による時間外労働上限規制(960時間/年)が重なり、これまでの配車方法のままでは法令違反と稼働率低下を同時に招くリスクが高まっています。

当サービスは、ベテラン配車係の判断ロジックをAIに学習させ、時間窓・温度帯・積載重量・ドライバー別労働時間の制約をすべて同時に考慮した配車計画を自動生成します。LoogiaやLYNA自動配車クラウドなど既存ツールが大手・中堅向けの最適化精度を強みとするのに対し、本サービスは車両10〜50台規模の現場運用に特化した「80点の配車を確実に出し続ける」設計思想と、日本語電話サポート・訪問支援によるカスタマーサクセス体制で差別化しています。ETC2.0・デジタコ・既存カーナビとのAPI連携を前提とした設計により、新規ハードウェア投資なしで即日導入を開始できます。

選ばれる理由

担当者が不在でも配車計画を自動生成し、引き継ぎ教育にかかる時間とコストをほぼゼロにする

ドライバー全員の年間労働時間を自動チェックし、960時間上限への違反リスクを事前に排除する

多頻度小口配送の時間窓・積載重量を同時最適化し、1ドライバーあたりの配送件数を最大化する

残業代・燃料費の削減効果をダッシュボードでリアルタイム可視化し、経営者への投資対効果説明を簡略化する

労働時間の自動記録と帳票出力により、行政・元請への報告業務にかかる手間を大幅に削減する

輸送あたりCO2排出量を自動算出し、2025〜2026年以降のGHGスコープ3開示規制への対応を今から準備できる

当サービスは、ベテラン配車係の判断ロジックをAIに学習させ、時間窓・温度帯・積載重量・ドライバー別労働時間の制約をすべて同時に考慮した配車計…

ご利用の流れ

1

まず現在の配車ルール・ドライバー情報・既存のデジタコやETC2.0データを連携し、AIがベテランの配車ロジックを学習します。

2

翌日以降から配送依頼を入力するだけで、労働時間上限・積載率・時間窓を自動考慮した配車計画案が数分以内に生成されます。

3

配車担当者は計画を確認・微調整してワンクリックで確定し、労働時間記録や帳票出力もそのまま自動完了します。

よくあるご質問

ITに不慣れなスタッフでも使いこなせますか?
はい。画面設計は配車現場の実務フローに合わせてシンプルに構築されており、専任のカスタマーサクセス担当が電話サポートと訪問支援で定着までフルサポートします。導入後も現場から「使いにくい」という声が出た場合は即座に設定調整を行うため、ITリテラシーが低い環境でも高い定着率を実現しています。
配車データや顧客情報のセキュリティは大丈夫ですか?
国内データセンターでの運用を前提とし、通信はすべて暗号化(TLS1.3)されています。アクセス権限はユーザーごとに細かく設定でき、外部への情報漏洩を防ぐ監査ログも標準搭載しています。個人情報保護法および国土交通省のガイドラインに準拠した体制で運用しているため、安心してご利用いただけます。
LoogiaやLYNAなど他の配車システムとどう違うのですか?
既存の主要サービスは大手・中堅事業者向けの高度な最適化エンジンを強みとしていますが、導入・設定の複雑さや手厚いサポート体制の不足が中小事業者にとっての障壁になっているケースが多く見られます。本サービスは車両50台以下の規模に特化した設定シンプルさと、属人化解消・2024年問題対応という2つの課題を同時に解決する設計、さらに日本語専任サポートによる現場定着支援を組み合わせており、中小運送会社が本当に使い続けられるシステムを目指しています。

導入を相談する

保有車両10〜50台規模の中小トラック運送会社の運行管理者・配車担当者・経営者。40〜60代、ITリテラシーはやや低め。

VaaS で作成