時間指定・温度帯・積載を同時に最適化し、燃料費と残業代を削減
食品・飲料の多頻度小口配送に特化したAIルート最適化サービスが、複雑な配送制約を自動処理して1台あたりの配送件数を増やし、コスト削減効果をダッシュボードで即日可視化します。
スーパー・飲食店・給食センターへの多頻度小口配送では、時間指定・チルド/冷凍温度帯・積載重量の制約が複雑に絡み合い、ベテラン配車係の勘なしでは最適なルートを組むことができません。2024年問題により時間外労働の上限規制（960時間/年）が厳格化された今、従来どおりの残業頼みで稼働率を維持することは法令違反のリスクと隣り合わせです。さらに、その配車ノウハウを持つ担当者が退職・高齢化すれば、明日にでも配車業務が機能不全に陥るという構造的な危機が現場を圧迫しています。
本サービスは、時間窓・温度帯・積載重量の三つの制約を同時に考慮するAIが、ベテラン配車係の判断をデジタル化し、担当者不在でも最適な配車計画を自動生成します。LoogiaやLYNA自動配車クラウドが大手・中堅向けの汎用最適化にとどまる一方、本サービスは食品・飲料配送の現場固有の制約設定と、既存のデジタコ・ETC2.0・カーナビとのAPI連携を前提とした設計により、新規ハードウェア投資なしで即日導入が可能です。削減効果（燃料費・残業代・CO₂排出量）はリアルタイムダッシュボードで数値化されるため、経営者が投資対効果を社内外に説明しやすい仕組みになっています。
選ばれる理由
同じドライバー数で配送件数を増やし、受注キャパシティを維持したまま稼働率を最大化できる
時間外労働の上限（960時間/年）を自動チェックするシフト提案で、2024年問題への法令対応を確実に果たせる
燃料費・残業代の削減額をダッシュボードで即時可視化し、経営者が投資対効果を数字で判断できる
ベテラン配車係の引き継ぎ・育成コストをゼロにし、担当者退職による配車業務の機能不全リスクを排除できる
既存のデジタコ・ETC2.0・カーナビと連携するため、新規ハードウェア投資なしでそのまま導入できる
輸送あたりCO₂排出量を自動算出し、2025〜2026年以降に義務化が進むGHGスコープ3開示への対応を先行して準備できる
本サービスは、時間窓・温度帯・積載重量の三つの制約を同時に考慮するAIが、ベテラン配車係の判断をデジタル化し、担当者不在でも最適な配車計画を…
ご利用の流れ
現在の配送先データ・時間指定・温度帯・積載条件をヒアリングシートに入力するだけで、担当コンサルタントが現状の課題と削減試算をまとめた初回レポートを提示します。
既存のデジタコ・ETC2.0・カーナビとのAPI連携設定を専任チームが代行し、新規ハードウェアなしでAIルート最適化エンジンを稼働させます。
導入後はダッシュボードで燃料費・残業時間・CO₂排出量の削減効果をリアルタイムで確認でき、電話・訪問サポートによる継続的な改善支援を受けられます。
よくあるご質問
ITに不慣れな現場スタッフでも使いこなせますか？
配送ルートの最適化に使うデータはどのように管理されますか？
LoogiaやLYNA自動配車クラウドなど既存システムとの違いは何ですか？
削減試算を相談する
地域密着型の食品・飲料配送業者の経営者・配送管理者。多頻度小口・チルド/冷凍配送を扱い、燃料費・残業代の削減を強く意識す