花見も祭りも、もう仕入れで読み負けない
地域イベント・天気・インバウンド動向を自動連携し、観光地・イベント立地の飲食店に「その日の来客数」を前日までに提示するAI需要予測サービスです。
桜の開花が早まった週末、想定の倍の来客に食材が底をつく。逆に台風接近の連休は大量の廃棄を出し、利益がまるごと消える。観光地・門前町・イベント立地の飲食店では、こうした繁閑の「読み外し」が毎月のように繰り返され、HANZO自動発注やクロスオーダーなど既存の発注デジタル化ツールを入れても「そもそも予測の根拠がない」という根本課題は解決されないままです。物価高騰・人件費上昇が続く2025〜2026年の経営環境で、勘と経験だけの仕入れは経営リスクそのものになっています。
本サービスは、地域イベントカレンダー・天気予報API・インバウンド動向データを大規模言語モデル（LLM）と時系列予測AIに自動連携し、「花見×晴れ×土曜日」のような複合パターンを過去実績と照合して食材ごとの推奨発注量を提示します。sinops-CLOUDやHANZO自動発注が得意とするチェーン向け統計モデルとは異なり、地方観光地の小規模店でも使えるシンプルなスマートフォン画面で完結し、当日朝の発注修正アラートまでワンストップで対応します。廃棄コストの月次削減額をダッシュボードで円単位に可視化するため、投資対効果を数字で確認しながら運用できます。
選ばれる理由
繁忙期の欠品による機会損失を抑制――祭りや連休前に推奨発注量が自動提示されるため、ピーク需要を取りこぼさない仕込みが可能になります
閑散期の大量廃棄を削減――台風・雨天・平日の込み合った複合条件を加味した予測で、仕込み過多を平均20〜35%カットできます
インバウンド動向まで加味した予測で、訪日客が集中する時期の急激な需要変動にも対応できます
当日朝の発注修正アラートにより、直前の天気変化にも午前中の仕込み量を最終調整でき、廃棄ゼロに近づけます
廃棄記録の自動帳票化により、食品衛生法上の管理記録業務を兼ね、バックオフィスの手作業工数を大幅に削減できます
SDGs・サステナビリティへの取り組みを数値で示せるため、SNSや店頭POPでの社会的訴求にも活用できます
本サービスは、地域イベントカレンダー・天気予報API・インバウンド動向データを大規模言語モデル（LLM）と時系列予測AIに自動連携し、「花見…
ご利用の流れ
まず担当スタッフが現在の発注データと過去来客記録を初期設定サポート付きでシステムに登録します。ITが得意でないオーナーでも最短1週間で稼働できます。
サービスが地域イベントカレンダー・天気予報・インバウンド動向を毎日自動取得し、過去の「類似イベント×天候×曜日」パターンと照合して翌日〜3日分の食材別推奨発注量をスマートフォンに通知します。
オーナーは通知を確認してワンタップで発注を承認するだけで仕入れが完了し、月次の廃棄削減額と原価率の改善がダッシュボードにリアルタイムで表示されます。
よくあるご質問
導入したばかりで過去データが少ない場合、予測精度は大丈夫ですか？
店舗の来客データや仕入れ情報はどのように管理・保護されますか？
HANZOや sinops-CLOUD など既存の発注ツールと何が違うのですか？
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観光地・門前町・イベント立地の飲食店オーナー・店長（繁閑差が大きく季節変動に悩む層、地方観光地・インバウンド客対応店を含