後継者不在リスクを、AIが数字で可視化する
事業承継案件の「感覚的に難しい」を卒業——AIが承継リスクを自動フラグ化し、将来キャッシュフローへの影響シナリオを定量提示することで、融資担当者が判断材料を持って稟議に臨める時代へ。
信用金庫のメインバンク先中小企業における後継者不在率は57.9%（2025年）に達しており、事業承継案件は融資現場で最も判断が難しい領域のひとつです。しかし多くの担当者は「後継者がいないから難しい」という感覚論で終わらせざるを得ず、将来キャッシュフローへの影響を定量的に説明できる材料が存在しません。NEC・日本IBM・三菱総合研究所といった大手ベンダーの既存ツールは汎用的なAIスコアリングに留まり、後継者不在・事業承継という固有リスクに特化した分析機能を備えていないため、担当者の「勘」と属人化が温存され続けています。
本サービスは、決算書・入出金データ・業界動向データを統合解析し、後継者不在リスクを自動フラグとして抽出したうえで、将来キャッシュフローへの複数影響シナリオを定量的に提示します。事業価値と承継リスクを切り分けた評価レポートは稟議書にそのまま転用できる構成で自動生成されるため、金融庁が求める説明可能AI（XAI）要件への対応と、条件付き融資・M&A支援提案への展開を同時に実現します。経験年数を問わず、すべての融資担当者が「企業を知っている状態」で承継案件の議論を始められる環境を提供します。
選ばれる理由
後継者不在リスクを自動フラグ化——見落としがちな承継固有リスク（キーマンリスク・属人的技術・主要顧客依存等）をAIが網羅的に抽出し、評価漏れをゼロに近づける
将来キャッシュフローの影響シナリオを定量提示——「感覚的に難しい」で終わっていた案件に数値根拠が加わり、条件付き融資・M&A支援提案への展開が可能になる
稟議書転用可能な評価根拠レポートを自動生成——1件あたりの審査作業時間を推定30〜50%削減し、少人数体制の信用金庫でも件数を人員増なしに拡大できる
金融庁検査に耐える監査証跡を自動記録——判断ロジックと参照データを明示したログ管理・バージョン管理により、内部監査で指摘される「評価プロセスの不透明性」を構造的に解消する
担当者の業界知識をAIが補完——複数業種を掛け持ちする渉外担当者でも、業界固有リスクと承継リスクを初回訪問前に把握した状態で商談に臨め、顧客からの信頼獲得につながる
支店間・担当者間の与信品質を均質化——AIによる標準化プロセスが審査基準のばらつきを抑制し、組織全体の事業性評価融資の質と件数を底上げする
本サービスは、決算書・入出金データ・業界動向データを統合解析し、後継者不在リスクを自動フラグとして抽出したうえで、将来キャッシュフローへの複…
ご利用の流れ
対象企業の決算書・入出金データをアップロードするだけで、AIが後継者不在リスクのフラグと業界動向データを統合解析し、事業承継リスクスコアと将来キャッシュフローへの複数影響シナリオを数分で生成します。
生成された評価レポートは、承継リスクと事業価値を切り分けた構成で整理されており、担当者はシナリオごとの条件付き融資案・M&A支援提案の骨子を即座に検討できます。
稟議書形式に転用可能な評価根拠レポートと監査証跡ログをそのまま社内共有・提出することで、金融庁の説明可能AI要件を満たしながら承継案件の審査プロセスを完結させます。
よくあるご質問
既存の基幹システムやレガシー環境との連携は可能ですか？
AIが生成する評価レポートは、金融庁の説明可能AI（XAI）要件や検査に対応できますか？
NEC・日本IBM・三菱総合研究所など既存ベンダーのAI審査ツールとどう違いますか？
事業承継支援の活用を相談する
地方銀行・信用金庫で事業承継・M&A支援を担当する融資・法人ソリューション担当者。事業承継案件を抱える渉外・審査担当者。