保険料計算ロジックを、AIが日本語仕様書に変換
COBOLに埋もれた給付・保険料計算の根拠を自動文書化し、金融庁システムリスク管理指針への報告資料作成工数をスピーディに削減します。
報告資料の作成工数を相談するCOBOLに埋もれた給付・保険料計算の根拠を自動文書化し、金融庁システムリスク管理指針への報告資料作成工数をスピーディに削減します。
報告資料の作成工数を相談する金融庁の2024年改訂システムリスク管理指針・J-SOX対応では、保険料・給付計算ロジックの根拠を明文化した資料の整備が求められています。しかし、そのロジックは数十年前に書かれたCOBOLコードに埋もれており、コメントもドキュメントも断片的なまま。現場では数少ないCOBOL経験者が手作業でリバースエンジニアリングを行い、報告期限に追われる状況が常態化しています。COBOLエンジニアの平均年齢は57.8歳（日経クロステック2024年11月調査）に達しており、この属人化した対応体制はすでに限界に近づいています。
本サービスは、AIが保険料・給付計算ロジックを含むCOBOLコードを自動解析し、日本語の仕様書・フローチャート・処理フロー図を生成します。生成されたドキュメントはそのままシステムリスク管理報告書の根拠資料として活用できる構成で出力されます。オンプレミスまたはプライベートクラウド構成に対応しており、コードを社外に送信せずにセキュリティポリシーを遵守したまま利用できる設計です。
金融庁システムリスク管理指針・J-SOX対応に必要な「計算ロジック根拠資料」をAIが自動生成し、手作業による作成工数を大幅に削減する
COBOLコードのロジック解析結果を日本語フローチャートと処理仕様書として出力するため、COBOL非経験者でも内容を確認・承認できる状態を作る
人手によるリバースエンジニアリング工数削減効果は、業界類似事例ベースの推計で最大60〜80%とされており、規制対応サイクルごとの負荷軽減につながる（※推計値は内容・コード規模により変動します）
コードをオンプレミスまたはプライベートクラウド環境で処理するため、金融機関の「コード社外送信禁止」セキュリティポリシーに抵触しない
毎年約3,000人が定年退職するCOBOLエンジニア（日経クロステック2024年11月調査）への依存から脱却し、次の報告期限でも同水準の対応品質を維持できる体制を整える
生成ドキュメントは再利用可能な形式で蓄積されるため、将来の法改正・指針改訂に伴うロジック変更時の影響調査にも転用できる
【ステップ1 ヒアリング・スコープ確認】対象の保険料・給付計算コード範囲と規制対応上の報告要件をヒアリングシートに基づいて整理し、解析優先順位を確定する
【ステップ2 AIコード解析・文書化】COBOLコードをAIが自動解析し、計算ロジックの日本語仕様書・フローチャート・変数依存関係マップをドラフト生成する
【ステップ3 レビュー・品質確認】生成ドキュメントをシステムリスク管理担当者と共同レビューし、報告根拠として必要な粒度・表現に整合させたデータ分析レポートを確定する
【ステップ4 報告資料一式の納品】金融庁システムリスク管理指針・J-SOX対応の根拠資料として提出可能な文書セット（出典付きデータ分析レポート）を納品する
オンプレミスまたはプライベートクラウド構成での利用が可能です。コードを外部のパブリッククラウドやベンダーサーバーへ送信しない構成を選択できるため、金融機関特有の「コード社外送信禁止」ポリシーに対応しながら導入を進めることができます。詳細な構成要件はご相談時に確認いたします。
本サービスが出力する仕様書・フローチャートは、計算ロジックの処理フローと変数依存関係を日本語で明文化した構成で生成されます。ただし、最終的な報告書への適用可否は貴社の内部統制部門・監査部門の判断に委ねられます。ご導入前の検証フェーズで実際の出力サンプルをご確認いただくことを推奨しています。
汎用的なコード可視化ツールは処理構造の図示にとどまることが多く、保険料・給付計算ロジック特有の業務的な意味付けや日本語での根拠説明を自動生成する機能は限定的です。本サービスは日本語ドキュメント生成と規制報告資料としての活用を想定した出力フォーマットに特化しており、英語インターフェース主体のグローバルツールでは対応が難しい日本語コメント・日本語仕様書の環境にも対応しています。
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