自動応答率70%以上
自動応答率70%以上を達成し、担当者が1日に受ける定型問い合わせの大半をAIが代替——浮いた工数を制度設計・従業員体験向上などの高付加価値業務へ充てられます。
社内ヘルプデスク自動化RAG · Cited Answers
就業規則・経費精算・システム操作などの繰り返し問い合わせを、社内文書だけを根拠にした出典付きAI自動応答に置き換え、人事・総務部門の担当者を高付加価値業務へ解放します。
課題The Issue
「同じ質問が毎日何十件も来る」「ベテラン担当者しか答えられない問い合わせが属人化している」——大企業の人事・総務部門では、就業規則の確認・経費精算の手順・社内システムの操作方法といった定型問い合わせへの対応が、担当者の稼働を圧迫し続けています。
ソリューションThe Solution
本サービスは、RAG(検索拡張生成)技術により社内文書を横断検索し、就業規則・経費規程・マニュアル等を唯一の情報源として、出典(ドキュメント名・ページ番号)付きの即時回答を提供します。汎用的なAIヘルプデスクツールと異なり、日本語ネイティブ設計(敬語・業界専門用語対応)と閉域クラウド・オンプレミス構成による完全なデータガバナンスを両立。専任のIT担当者ゼロでも導入できるノーコードUIで、社内ナレッジを即日活用可能にします。
選ばれる理由Why Us
自動応答率70%以上を達成し、担当者が1日に受ける定型問い合わせの大半をAIが代替——浮いた工数を制度設計・従業員体験向上などの高付加価値業務へ充てられます。
回答に必ず出典(ドキュメント名・ページ番号)が付与されるため、担当者が内容を即座に検証でき、誤情報の伝達リスクを構造的に排除できます。
社内文書のみを根拠に回答するRAG設計により、大規模言語モデル(LLM)特有のハルシネーション(事実と異なる回答の生成)を防止し、コンプライアンスリスクを低減します。
オンプレミスまたは閉域クラウド構成により社内機密データを外部送信しない設計を実現。金融庁・個人情報保護委員会等の規制要件への準拠を証跡とともに示せ、シャドーAI問題を公式ツールへの一本化で解消します。
ひらがな・カタカナ・漢字・敬語を高精度処理する日本語ネイティブ設計で、英語大規模言語モデル(LLM)を翻訳しただけの競合製品と比較して従業員満足度が顕著に向上します。
概念実証(PoC)から全社展開まで伴走する専任カスタマーサクセス体制が、日本企業の稟議文化に対応。「実証実験で終わらせない」段階的導入を支援します。
ご利用の流れHow It Works
就業規則・経費規程・システムマニュアルなど既存の社内文書をアップロードするだけで、ノーコードUIがRAGインデックスを自動構築し、最短即日で社内チャットボットが稼働します。
従業員がチャット画面から質問を入力すると、AIが社内文書を横断検索して出典付きの回答を瞬時に生成——担当者への問い合わせは自動応答率70%以上の水準まで削減されます。
専任カスタマーサクセスが概念実証(PoC)の効果測定・稟議資料の作成支援・全社展開計画の策定まで伴走し、導入効果を確実に本番定着させます。
よくあるご質問FAQ
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