繁忙期の問い合わせ急増を、人を増やさず乗り越える
食品・日用品ECの発送遅延クレームと炎上リスクをAIが24時間監視し、対応漏れゼロで繁忙期を乗り切るカスタマーサポート自動化サービスです。
年末ギフトや夏の特需、台風による物流遅延——食品・日用品ECの繁忙期には、問い合わせ件数が通常の3〜5倍に膨れ上がります。数名のスタッフで全チャネルの返信を捌こうとすれば、対応漏れは避けられません。食品安全に関するクレームを見落とした翌朝、楽天・Amazonのレビュー欄やSNSに怒りの投稿が並んでいた——そんな経験が、事業者の夜の眠りを奪い続けています。
本サービスは、Shopify・楽天・Yahoo!ショッピングの注文データと発送ステータスをリアルタイム連携し、遅延が発生した瞬間に対象顧客へプロアクティブ通知とFAQ自動応答を即時展開します。さらに大規模言語モデル（LLM）による感情分析が、激化しそうなクレームをリアルタイムで検知し、人への即時エスカレーションで炎上を未然にブロック。チャネルトークやカラクリ（KARAKURI chatbot）が大企業向けに提供するような高度な連携機能を、小規模EC事業者が扱いやすい形で利用できます。
選ばれる理由
発送遅延発生から数分以内に対象顧客へ自動通知を送り、「いつ届くの？」という問い合わせを発生前に抑制できる
感情分析による炎上予兆の早期検知で、SNS拡散・モール低評価レビューへの発展を未然に防ぐ
繁忙期の問い合わせスパイクを人員増加なしに吸収し、対応漏れによる食品クレームリスクを大幅に低減できる
楽天・Yahoo!ショッピング・自社ECの問い合わせを単一ダッシュボードに統合し、モールごとの対応漏れ・二重対応をなくせる
AIが丁寧な日本語文体で一次対応を自動化し、スタッフは感情的・複雑なケースだけに集中できる
繁忙期対応にかかる残業・緊急対応コストを削減し、CS業務にかける時間を週10時間以上取り戻せる
本サービスは、Shopify・楽天・Yahoo!ショッピングの注文データと発送ステータスをリアルタイム連携し、遅延が発生した瞬間に対象顧客へ…
ご利用の流れ
まず現状のEC運用課題と繁忙期の問い合わせ量をヒアリングし、Shopify・楽天・Yahoo!ショッピングなど利用中のプラットフォームとの連携設定をサポートします。
次に食品・日用品EC向けに最適化されたAIシナリオと感情分析ルールを設定し、発送遅延アラート連携とプロアクティブ通知の自動配信フローを構築します。
稼働後は専任担当者が対応ログとエスカレーション件数を継続モニタリングし、繁忙期前にシナリオをチューニングして次のスパイクに備えます。
よくあるご質問
食品ECに特有のクレーム（品質・アレルギー・賞味期限など）にも対応できますか？
顧客の注文情報や個人情報はどのように管理されますか？
ZendeskやチャットプラスなどすでにCSツールを使っている場合、乗り換えは必要ですか？
導入事例を相談する
食品・日用品を扱う小規模ECの運営責任者。Amazon・楽天市場との併売が多く、季節繁忙期の対応負荷とクレーム・炎上リス