確認工数を最大70%削減
法令改正を検知してから社内規程との乖離を自動特定し、コンプライアンス部門の確認工数を最大70%削減します。
金融機関向け · コンプライアンスAI法令改正を即検知、
法令改正を即検知、
コンプライアンス工数を最大70%削減
MCP連携AIエージェントが金融商品取引法・銀行法・AML規制の改正をリアルタイムで検知し、社内規程との乖離を自動チェック。地方銀行・証券会社のコンプライアンス部門が抱える人手不足と工数過多を根本から解消します。
新規改正検知
金融商品取引法 改正
社内規程 §12.3旧基準乖離あり
24検知 / 今月
3要対応
自動監査レポート
最大 70%
確認工数の削減
改正検知から社内規程との乖離特定までを自動化し、コンプライアンス部門の確認工数を削減
数週間 → 数日
検査準備期間の短縮
金融庁・財務局検査に対応した監査レディレポートを自動生成し、準備期間を大幅に圧縮
即 検知
リアルタイム監視
改正の「発生」を検知した瞬間に乖離箇所を特定し、疑わしい乖離を即時アラートで通知
課題
手作業の確認・照合が、専門人材を疲弊させている
金融商品取引法や銀行法の改正は年々頻度を増し、AML規制の強化も続く中、地方銀行・第二地銀・証券会社のコンプライアンス部門は少数精鋭のチームで改正内容の精査・社内規程の洗い直し・監査対応レポートの作成を抱え込んでいます。金融庁のモニタリング強化（2025年〜）により検査対応の準備負担はさらに重くなり、担当者は本来注力すべき判断業務ではなく、確認・照合・文書作成という手作業に追われています。このままの体制では、コンプライアンス違反リスクの増大と優秀な専門人材の疲弊・離職が避けられません。
- 改正の精査・社内規程の洗い直し・監査レポート作成が少人数に集中
- 金融庁モニタリング強化で検査対応の準備負担が増大（2025年〜）
- 判断業務よりも確認・照合・文書作成の手作業に時間が奪われる
- 違反リスクの増大と、専門人材の疲弊・離職リスク
ソリューション
改正の「発生」を検知した瞬間に、乖離を特定する
本プラットフォームは、MCP（Model Context Protocol）を介してAIエージェントが金融庁・財務局の規制情報・通達をリアルタイムで取り込み、社内規程・業務フロー文書と自動的に照合します。改正を検知した瞬間から乖離箇所を特定し、金融庁・財務局への報告に対応した監査レディレポートを自動生成。検査対応の準備期間を従来の数週間から数日へ短縮します。
従来のGRC・チェックツール
ルールベースの事後チェック
既存のGRC・コンプライアンスチェックツールの多くは、定められたルールに沿った事後的な確認にとどまります。
本サービス
改正の発生を検知した瞬間に乖離特定
AIエージェントが改正の「発生」を検知した瞬間から乖離箇所を特定し、報告対応の監査レディレポートを自動生成。準備期間を数週間から数日へ。
選ばれる理由
少人数のチームでも、高水準のコンプライアンス管理を
監査レディレポートを自動生成
金融庁・財務局検査に対応した監査レディレポートを自動生成し、検査準備期間を従来比で数週間から数日へ短縮します。
AML乖離を即時アラート
AML規制に関する取引モニタリングログと社内規程の整合性を継続監視し、疑わしい乖離を即時アラートで通知します。
文書横断の照合を自動化
社内規程・業務フロー・通達文書をAIが横断検索・照合し、バラバラの文書を手作業で突き合わせる作業をゼロに近づけます。
PoCから段階的に導入
概念実証（PoC）フェーズから段階的に導入でき、既存の文書管理システムや業務フローを大幅に刷新せずにAI監査体制を構築できます。
限られた人員で高水準を維持
専門人材が不足する部門でも、AIエージェントが補完的な役割を担い、限られた人員で高水準のコンプライアンス管理体制を維持できます。
ご利用の流れ
ヒアリングから稼働まで、段階的に自動化
01
ヒアリング・設計まずPoC（概念実証）の問い合わせ・資料請求をいただき、貴行・貴社の規程文書・業務フロー・現在対応中の規制領域をヒアリングして導入スコープを設計します。
02
MCP連携・稼働MCP連携により金融庁・財務局の規制情報と社内文書をAIエージェントが安全な閉域ネットワーク環境で接続し、リアルタイムの乖離検知と監査レポート自動生成を稼働させます。
03
運用・自動化稼働後はダッシュボードで乖離リスクのアラート確認・監査レポートのワンクリックエクスポートが可能となり、コンプライアンス部門の業務フローを段階的に自動化していきます。
よくあるご質問
よくあるご質問
社内の機密規程文書や顧客データが、AIの学習に使われたり外部に漏洩したりする心配はありませんか？
AIエージェントはガバメントクラウド対応の国内閉域ネットワーク環境で動作し、社内文書は外部のAI学習データとして使用されません。金融機関向けのデータ主権要件を満たす設計を採用しており、情報セキュリティポリシーとの整合性確認も導入前にお客様と共に実施します。
AIが「乖離なし」と判定した場合でも、コンプライアンス上の最終的な判断責任はどこにありますか？
本プラットフォームはコンプライアンス担当者の判断を支援・補完するツールであり、最終的な法的判断責任は貴行・貴社のコンプライアンス担当者・顧問弁護士が担います。AIの出力は根拠文書・乖離箇所の特定・リスク分類までを提供し、最終承認のプロセスは既存の内部統制フローに組み込む形で設計します。
既存のGRC・コンプライアンスチェックツールをすでに導入していますが、乗り換えや併用は可能ですか？
既存ツールとのAPI連携・データ連携に対応しており、完全な乗り換えは必須ではありません。現在ご利用中のシステムが持つ文書管理・ワークフロー機能を活かしながら、MCP連携AIエージェントによるリアルタイム規制検知と自動乖離チェック機能を上乗せする形での導入が可能です。まずPoC（概念実証）フェーズで効果を確認してからの段階的移行もご支援します。
資料請求・PoC相談
今すぐ始めましょう
ローンチ時にいち早くお知らせします。地方銀行・証券会社のコンプライアンス体制を、PoCから段階的に。
- 国内閉域ネットワーク環境で安全に運用
- 既存ツールとのAPI・データ連携に対応
- PoCフェーズから段階的に導入可能