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被災直後の設備損傷箇所をAIが即特定
SAR衛星画像のAI自動解析で、電力・ガス・水道・通信インフラのBCP担当者が復旧優先順位を迅速に把握するための、データ分析・概念実証（PoC）サービスです。
SAR衛星画像のAI自動解析で、電力・ガス・水道・通信インフラのBCP担当者が復旧優先順位を迅速に把握するための、データ分析・概念実証（PoC）サービスです。
大規模災害が発生した直後、設備損傷箇所の全体把握は現地スタッフの徒歩・車両による目視調査に依存しており、優先復旧区間の判断に数日単位の遅れが生じることがあります。その間もライフライン供給が停止したままとなり、病院・避難所などの重要施設への影響が拡大し続けます。既存の点検手法は「被災規模が大きいほど調査員が足りなくなる」という構造的な限界を抱えており、BCP計画に明記された復旧目標時間（RTO）を達成できないリスクが高まっています。
本サービスでは、災害発生直後に取得されるSAR（合成開口レーダー）衛星画像をAIが自動解析し、損傷が疑われる設備箇所と被害重篤度をマッピングした復旧優先順位レポートを生成します。人手による現地調査の「前段階の情報基盤」として機能させることで、現場スタッフの初動を損傷確認から復旧作業へと前倒しできます。汎用のGISツールや手動判読に依存する従来手法とは異なり、AIモデルがSAR特有の後方散乱強度変化を定量評価するため、夜間・悪天候下でも画像取得と解析が継続できます。
設備損傷箇所の空間分布をマップ上に可視化し、復旧チームの初動配置計画を根拠のある優先順位に基づいて立案できるようにします。
SAR衛星は雲・夜間の影響を受けないため、台風・豪雨などの悪天候下でも被災直後の画像解析を継続して実施できます。
解析結果レポートは、ESG開示（TCFD・サステナビリティ報告書）における「自然災害リスクへの対応能力」の定量的根拠として活用できます。
類似のAI衛星解析の実績（2023年トルコ地震後の事例）では、設備損傷特定の所要時間を大幅に短縮できると試算されており、概念実証（PoC）フェーズで自社設備データによる検証が可能です。
BCP文書の「設備被害把握プロセス」節を、衛星解析ワークフローに更新するための改善提案書を納品します。
個人情報を含まないインフラ設備・構造物データのみを対象とするため、個人情報保護法上の追加対応なしで解析を開始できます。
【ヒアリング・現状診断】BCP担当者・設備保全部門へのヒアリングシートをもとに、対象設備エリア・現行の被害把握プロセス・復旧目標時間（RTO）を整理し、分析スコープを確定します。
【サンプル解析・精度検証】対象エリアの過去災害時または訓練シナリオ向けSAR衛星画像を用いてAI解析を実施し、損傷推定マップと検出精度の評価レポートを作成します。
【復旧優先順位レポートの生成】設備重要度（供給先の社会的影響度）・損傷推定スコア・アクセス経路情報を組み合わせ、復旧優先順位と現場投入リソース案を記載したデータ分析レポートを納品します。
【BCP改善提案の提示】レポートの知見をもとに、現行BCPの「設備被害把握・初動対応」フローへの衛星解析組み込み案を改善提案書として提示し、次フェーズの本格導入判断を支援します。
Q: 自社設備のデータや図面を提供する必要がありますか？ A: 基本的にはGISベースの設備位置情報（緯度・経度・設備種別）があれば解析を開始できます。詳細な設計図面は必須ではありません。ヒアリングの際に必要なデータ項目を事前にご案内しますので、情報管理上の懸念点もあわせてご相談ください。
Q: SAR衛星画像のAI解析はどの程度の精度で損傷を検出できますか？ A: 解析精度は対象設備の種類・衛星センサーの分解能・地形条件によって異なります。そのため、本サービスでは必ず概念実証（PoC）フェーズで実データを用いた精度検証レポートを提供し、本格導入の判断材料として使っていただく設計にしています。事前に確定した精度を保証するものではなく、検証結果に基づいて議論を進める進め方を取っています。
Q: 汎用のGIS・衛星画像サービスと何が違うのですか？ A: 一般的なGISツールや光学衛星サービスは、悪天候・夜間時に画像取得が困難になるという制約があります。本サービスはSARセンサー特有の後方散乱強度変化をAIモデルで定量評価するため、台風直後・夜間でも解析継続が可能です。また、インフラ設備の復旧優先順位付けというBCP特有のユースケースに特化した出力フォーマットを提供する点が異なります。
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